内存管理优化
JVM的三大性能调优参数中，内存管理相关的参数是最为关键的。通过调整`-Xmx`和`-Xms`参数，可以控制Java堆的最大和初始大小。`-Xmx`参数设置堆的最大值，而`-Xms`则设置堆的初始值。合理的设置这两个参数可以避免频繁的垃圾回收（GC），从而提高应用程序的性能。如果堆空间设置过小，可能会导致OutOfMemoryError；而设置过大则可能导致系统内存资源浪费。因此，根据应用程序的需求和系统资源情况，合理配置这两个参数是性能调优的重要步骤。
垃圾回收策略
垃圾回收（GC）是JVM内存管理的核心部分，通过调整垃圾回收策略可以显著提升应用程序的性能。JVM提供了多种垃圾回收器，如Serial、Parallel、CMS和G1等。每种回收器都有其适用的场景和优缺点。例如，Serial GC适用于单线程环境和小型应用；而G1 GC则适用于大内存、多核处理器的环境。通过调整`-XX:+UseG1GC`等参数可以选择合适的垃圾回收器。此外，还可以通过调整`-XX:MaxGCPauseMillis`等参数来控制GC的暂停时间，从而在性能和响应时间之间找到平衡点。
线程与并发控制
除了内存管理和垃圾回收，线程与并发控制也是JVM性能调优的重要方面。通过调整`-Xss`参数可以设置每个线程的栈大小，这对于多线程应用程序尤为重要。栈空间过小可能导致StackOverflowError，而过大则可能浪费系统资源。此外，JVM还提供了一些与并发相关的参数，如`-XX:ParallelGCThreads`用于控制并行GC的线程数，以及`-XX:ConcGCThreads`用于控制并发GC的线程数。合理配置这些参数可以优化多线程应用的性能，特别是在高并发环境下。
